（主要招聘算法岗，但是工程和FE也要，都要，都要！！！实习生、社招都要，都要！！！顺利入职后请大餐）


  部门是平台技术-增长策略，理论上是平台技术部下属的唯一算法组，主要负责专快产品线的算法策略，包括：滴滴app全部的资源位（弹框、banner、xpanel等）的推荐和广告、司乘激励、司机合规、司乘安全等今年各大重点方向，老板强调：除了地图、派单、无人车，我们都做！！！

  组内大神云集，清北海龟博士、kdd冠军、bat核心部门算法老司机，老板是科大学长。

  无论是业务发展，还是技术天花板，都是极好的，各位学弟学妹学长学姐，走过路过，千万不要错过~~~

  有意向的将简历发送到：proxukun@didiglobal.com  欢迎微信骚扰，注明科大兄弟姐妹，WeChat：proxukun



【算法-实习生】


工作地点：北京，后厂村路
职位类别：技术
所属部门：平台技术部   
    这边是滴滴最核心的出行技术中台，拥有海量原始出行特征数据，我们的使命是利用机器学习技术为线上业务做决策。
    我们会参与到核心出行的每一个环节当中，包括但不仅限于各场景司乘推荐，广告投放，智能激励，用户增长等等，是出行业务大脑中的核心部分。
    在这里，能够接触到很多非常有挑战的项目跟场景，并且你能够有机会直接推动出行业务智能化的落地。
任职要求：
    机器学习、计算机相关专业
    对机器学习常用算法有深刻理解，如特征工程，LR，GBDT，DNN 等
    严密的逻辑推导能力，清晰的表达能力
    热衷了解和实战业界前沿技术，研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文    熟悉python，linux开发环境，hadoop
    有顶会背景或ACM／MCM／知名机器学习竞赛中名次者为优

【算法-社招】

1. 计算机或数学相关专业毕业，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础。

2. 5年以上互联网算法工作经验。（不一定哈，老板说各个层次的都要）
3. 掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于LR,FM,XGBoost,LightGBM, 层次聚类, DBSCAN等。 

4. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。

5. 编程基础扎实
7. 其他优先条件：

Kaggle，ACM等比赛成绩优秀者优先。
各大顶会paper

【工程/FE 实习生、社招】
具体要求不写了，请随意砸简历~~