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【滴滴出行-平台技术部】算法、工程、FE都要,实习生、社招都要

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  (主要招聘算法岗,但是工程和FE也要,都要,都要!!!实习生、社招都要,都要!!!顺利入职后请大餐


  部门是平台技术-增长策略,理论上是平台技术部下属的唯一算法组,主要负责专快产品线的算法策略,包括:滴滴app全部的资源位(弹框、banner、xpanel等)的推荐和广告、司乘激励、司机合规、司乘安全等今年各大重点方向,老板强调:除了地图、派单、无人车,我们都做!!!

  组内大神云集,清北海龟博士、kdd冠军、bat核心部门算法老司机,老板是科大学长。

  无论是业务发展,还是技术天花板,都是极好的,各位学弟学妹学长学姐,走过路过,千万不要错过~~~

  有意向的将简历发送到:proxukun@didiglobal.com  欢迎微信骚扰,注明科大兄弟姐妹,WeChat:proxukun



【算法-实习生】


工作地点:北京,后厂村路

职位类别:技术
所属部门:平台技术部   
    这边是滴滴最核心的出行技术中台,拥有海量原始出行特征数据,我们的使命是利用机器学习技术为线上业务做决策。
    我们会参与到核心出行的每一个环节当中,包括但不仅限于各场景司乘推荐,广告投放,智能激励,用户增长等等,是出行业务大脑中的核心部分。
    在这里,能够接触到很多非常有挑战的项目跟场景,并且你能够有机会直接推动出行业务智能化的落地。
任职要求:
    机器学习、计算机相关专业
    对机器学习常用算法有深刻理解,如特征工程,LR,GBDT,DNN 等
    严密的逻辑推导能力,清晰的表达能力
    热衷了解和实战业界前沿技术,研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文     熟悉python,linux开发环境,hadoop
    有顶会背景或ACM/MCM/知名机器学习竞赛中名次者为优

【算法-社招】

1. 计算机或数学相关专业毕业,有扎实的数据结构和算法基础,或者有较好的数学功底。有特征工程,数据建模,机器学习,最优化理论等相关基础。

2. 5年以上互联网算法工作经验。(不一定哈,老板说各个层次的都要)
3. 掌握常用机器学习算法并有实战经验,包括但不限于LR,FM,XGBoost,LightGBM, 层次聚类, DBSCAN等。 

4. 有海量数据处理分析经验,熟悉Hadoop,Hive,Spark等大数据处理平台。

5. 编程基础扎实
7. 其他优先条件:

Kaggle,ACM等比赛成绩优秀者优先。
各大顶会paper

【工程/FE 实习生、社招】
具体要求不写了,请随意砸简历~~


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