admin 发表于 2012-8-13 23:26:04

RGB转灰度图的几种算法（提高计算效率）

方法一：
    对于彩色转灰度，有一个计算亮度Y的公式：                        Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114   方法二：   而实际应用时，希望避免低速的浮点运算，所以需要整数算法。
   注意到系数都是3位精度的没有，我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法：                        Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000   RGB一般是8位精度，现在缩放1000倍，所以上面的运算是32位整型的运算。注意后面那个除法是整数 除法，所以需要加上500来实现四舍五入。
      就是由于该算法需要32位运算，所以该公式的另一个变种很流行：                        Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100      方法三：上面的整数算法已经很快了，但是有一点仍制约速度，就是最后的那个除法。移位比除法快多了，所以可以将系数缩放成 2的整数幂。
习惯上使用16位精度，2的16次幂是65536，所以这样计算系数：                        0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
                        0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
                        0.114 * 65536 + (0.896) =   7471.104 + 0.896 = 7472可能很多人看见了，我所使用的舍入方式不是四舍五入。四舍五入会有较大的误差，应该将以前的计算结果的误差一起计算进去，舍入方式是去尾法：写成表达式是：                        Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 162至20位精度的系数：                        Gray = (R*1 + G*2 + B*1) >> 2
                        Gray = (R*2 + G*5 + B*1) >> 3
                        Gray = (R*4 + G*10 + B*2) >> 4
                        Gray = (R*9 + G*19 + B*4) >> 5
                        Gray = (R*19 + G*37 + B*8) >> 6
                        Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7
                        Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8
                        Gray = (R*153 + G*300 + B*59) >> 9
                        Gray = (R*306 + G*601 + B*117) >> 10
                        Gray = (R*612 + G*1202 + B*234) >> 11
                        Gray = (R*1224 + G*2405 + B*467) >> 12
                        Gray = (R*2449 + G*4809 + B*934) >> 13
                        Gray = (R*4898 + G*9618 + B*1868) >> 14
                        Gray = (R*9797 + G*19235 + B*3736) >> 15
                        Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >> 16
                        Gray = (R*39190 + G*76939 + B*14943) >> 17
                        Gray = (R*78381 + G*153878 + B*29885) >> 18
                        Gray = (R*156762 + G*307757 + B*59769) >> 19
                        Gray = (R*313524 + G*615514 + B*119538) >> 20仔细观察上面的表格，这些精度实际上是一样的：3与4、7与8、10与11、13与14、19与20
所以16位运算下最好的计算公式是使用7位精度，比先前那个系数缩放100倍的精度高，而且速度快：                        Gray = (R*38 + G*75 + B*15) >> 7其实最有意思的还是那个2位精度的，完全可以移位优化：                        Gray = (R + (WORD)G<<1 + B) >> 2   另一种是 Adobe Photoshop 里的公式
   Adobe RGB (1998)
   Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2)该方法运行速度稍慢，但是效果很好。      还有就是   平均值方法       GRAY = (RED+BLUE+GREEN)/3    （GRAY,GRAY,GRAY ） 替代 （RED,GREEN,BLUE）

roenszm 发表于 2012-8-14 00:43:21

mark！对图象方面还是蛮感兴趣的=。=

琳琳 发表于 2012-8-14 07:26:30

楼主这是纯粹照搬我昨天在人人发的日志吧……

vazor 发表于 2012-8-14 07:49:03

直接用opencv效率就比较高了

admin 发表于 2012-8-14 21:04:54

琳琳 发表于 2012-8-14 07:26 static/image/common/back.gif
楼主这是纯粹照搬我昨天在人人发的日志吧……

那必须是啊~{:8_333:}

admin 发表于 2012-8-14 21:06:16

vazor 发表于 2012-8-14 07:49 static/image/common/back.gif
直接用opencv效率就比较高了

用opencv还不如用matlab快，一个命令就完了~呵呵{:8_333:}

晨钟暮鼓 发表于 2012-8-14 21:44:38

表示不懂！！！

vazor 发表于 2012-8-15 01:46:27

admin 发表于 2012-8-14 21:06 static/image/common/back.gif
用opencv还不如用matlab快，一个命令就完了~呵呵

额。。。matlab有工具箱嘛,数学运算用matlab不快,那啥快?不过这里的快只能解释为实现方便。莫非你弄个简单矩阵运算也要混合matlab编程?看楼主一直都在发图像处理方面的东西，比较亲切，我本科基本都在搞这，呵呵

admin 发表于 2012-8-15 06:17:47

vazor 发表于 2012-8-15 01:46 static/image/common/back.gif
额。。。matlab有工具箱嘛,数学运算用matlab不快,那啥快?不过这里的快只能解释为实现方便。莫非你弄个简单 ...

嗯，是的，有image processing toolbox
因为现在我一直在做图像处理的工作，呵呵
opencv不是也得装，然后调用api嘛，有空多交流啊，哈哈~
{:8_329:}

sunhongbo 发表于 2012-8-15 15:53:17

菜鸟路过。。
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