SILVERLIGHT，前端
技术贴果然是没有人看啊。。。。。。上一个发的技术贴也是寥寥零落。或许这个前端口味不好。以后或许应该走后端路线或者开源框架路线。
之前说了flex，也顺便说说silverlight，这种前端的东西。silverlight跨平台，微软家，但是ios没有支持的意愿。
转发个，感受下silverlight的强大。之前有见过朋友用它搭过项目，真是长得不错。用起来很是方便，GIS系统我也愿意用他 而非flex。
Silverlight客户端实现区域像元统计以及地形剖面图的绘制一、本文实现的功能1.1 要素查询功能根据要素属性，查询出相应的要素1.2 栅格数据的像元统计例如输入一个几何图形(点，线，面)可以计算出该图像范围内栅格数据的像元信息，如：像元最大值，最小值，以及平均值等，具体如下图所示： http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01105954-f0376234dc8b48e6af223adf55e7ed29.png 1.3 绘制地形剖面图 该功能和官网的这个例子差不多：http://help.arcgis.com/en/webapi/silverlight/samples/start.htm#SurfaceProfile(不知道为什么，我这里查看不了这里例子)效果如下图所示：http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111208-31be34082dd945d5afce2deac727572e.png二、使用到的数据和知识2.1地图数据 本例的地形高程数据来自于国际科学数据服务平台，下载网址：http://datamirror.csdb.cn/index.jsp 本例的各区县要素数据来自于国家基础地理信息中心，下载网址：http://nfgis.nsdi.gov.cn/nfgis/chinese/c_xz.htm上面的地图是我自己在ArcMap中制作的一张地图，外加了一点地形阴影效果，这是在ArcMap中的图层列表 http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111231-a01a495ec19b4153805e8815bd74f08f.png各县面要素图层 http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111239-710d43cc789c49178ecfc9a811555438.png 最后通过以上数据得到了本文使用的底图。在查询部分中，实际上查询的就是各区县的面要素，可通过输入曲线的民称或编号来查询出相对应的县，然后再通过调研像元统计的GP服务工具，即可实现像元统计，得到对应区县范围内像元的最大值，最小值等信息，实际上这里的值也就是对应区县的海拔(准确度由下载的高程数据所决定)，最后的地图：http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111333-eee6379762634929b0fc5e77efe54651.png2.2 使用到如下的知识：2.2.1 要素的属性查询2.2.2 GP服务的调用2.2.3 通过开源的Silverlight图表控件：OxyPlot以上前两部分内容都在之前的博文中讲过，所以不是本文的重点。关于OxyPlot图表控件也很简单，这里不会过多的解释说明。官网有很好的帮助文档。三、实现过程3.1 查询(要素属性查询和空间查询)可参考之前的博文：http://www.cnblogs.com/potential/archive/2013/01/31/2882244.html3.2 根据查询得到的面要素，计算出面要素对应区域内的像元信息。3.2.1发布像元统计的GP服务这里主要用到的就是GP服务。下面是本文的GP服务模型： http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111407-275cad049df542a2b3acc33037f8e81e.png其中ZoneFiled就是统计字段，InputFeature为输入的要素，ZonalRaster为统计的删格数据
提醒：在10.1中可以将栅格数据作为输入参数。在10.0中不可以，如果您是10.0版本的，那么这里你只能在建模的时候指定栅格数据，然后去掉设置为模型参数。在10.1中如果你有可数的几个不同栅格数据，那么你可以将其添加到ArcMap中，在发布GP服务的时候，会提示你从列表选择还是自定义栅格数据，这个时候你可以选择从列表选择。然后你可以将ArcMap中的删格数据图层添加到选择列表中，最后在Web端调用的时候，你只需要输入栅格数据列表中对于栅格数据的名称即可，例如本文的列表如下： http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01111418-6393e8a7c1f64dfcaad9a0e5da745e83.png这里可以看出只有一个栅格数据选项：hunandata。3.2.2 Web端调用GP服务调用GP服务的过程之前的博文也有讲到，可参考这里：http://www.cnblogs.com/potential/archive/2012/11/03/2752289.html下面是本文的调用代码：http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
private void AccessGPService(FeatureSet featureset) { List<GPParameter> gppara = new List<GPParameter>(); //输入GP服务的参数 gppara.Add(new GPString("ZoneFiled", "OBJECTID")); gppara.Add(new GPFeatureRecordSetLayer("InputFeature", featureset)); gppara.Add(new GPString("ZonalRaster", "hunandata")); _geoprocessor.SubmitJobAsync(gppara); } private void _geoprocessor_JobCompleted(object sender, JobInfoEventArgs e) { HttpWebRequest.RegisterPrefix("http://", System.Net.Browser.WebRequestCreator.ClientHttp); Geoprocessor gp = sender as Geoprocessor; //请求GP服务的结果 gp.GetResultDataAsync(e.JobInfo.JobId, "ResultTable"); } private void _geoprocessor_GetResultDataCompleted(object sender, GPParameterEventArgs e) { MyDataGrid.ItemsSource = null; GPRecordSet gpr = e.Parameter as GPRecordSet; if (gpr.FeatureSet != null) { for (int i = 0; i < gpr.FeatureSet.Features.Count; i++) { for (int j = 2; j < gpr.FeatureSet.Features.Attributes.Count; j++) { //这里本文有个Bug，就是当FeatureDataGrid绑定到GraphicsLayer后， //如果修改GrapicsLayer的属性(增加或者删除)会报错，以下代码不能通过，所以这里选择了先修改再绑定 List<string> keyList = gpr.FeatureSet.Features.Attributes.Keys.ToList<string>(); List<object> valueList = gpr.FeatureSet.Features.Attributes.Values.ToList(); graphicsLayer.Graphics.Attributes.Add(keyList, valueList); } } //在此绑定DataGrid，不然会出现异常 MyDataGrid.GraphicsLayer = graphicsLayer; MyDataGrid.Visibility = Visibility.Visible; //绘制地形图 if (createPlot == true) { CreatePlot(); TerrainBorder.Visibility = Visibility.Visible; } featureSet.Features.Clear(); } //等待过程 BusyRectangle.Visibility = Visibility.Collapsed; busyIndicator.IsBusy = false; } private void _geoprocessor_Failed(object sender, TaskFailedEventArgs e) { MessageBox.Show(e.Error.ToString()); }http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
以上是调用GP服务的代码，这里有个Bug。
最后的统计结果如下所示： http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01130115-626e3beb770345188fdee4aec2d5abea.png3.2.3 Web客户端绘制地形图 这里借助的是开源的图表控件：OxyPlot。感觉绘制图表很强大，而且开源啊。绘制地形剖面图的功能大致上的过程如下：首先在地图上绘制一条线，然后等分这条线，例如一百份，然后得到这一百个点的像元统计值(最后的值就是海拔值，这里数据的准确度和提供的高程数据经度有关，高程数据经度越高，结果也就越准确），得到一百个点的高程数据之后，就通过OxyPlot绘图了。具体代码：a.OxyPlot绘图声明一个PlotModel,PlotModel代表绘制图表的类型。PlotModel plotModel = null;
在构造函数中初始化：http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
var linearAxis1 = new LinearAxis(AxisPosition.Bottom) { IsZoomEnabled=false,Title="距离"}; plotModel.Axes.Add(linearAxis1); var linearAxis2 = new LinearAxis(AxisPosition.Left) { IsZoomEnabled=false,Title="海拔"}; plotModel.Axes.Add(linearAxis2); areaSeries1 = new AreaSeries { Fill=OxyColors.DarkOrange, DataFieldX="距离", DataFieldY="最高海拔", DataFieldX2 = "距离", DataFieldY2 = "最低海拔", Color=OxyColors.Red, StrokeThickness=0, MarkerFill=OxyColors.Transparent, };http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
b.然后绘制一条直线并构造点：http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
private void CreatPoint(ESRI.ArcGIS.Client.Geometry.Polyline polyline,int count) { //默认沿直线构造一百个点 double xStep = (polyline.Paths[0][1].X - polyline.Paths[0][0].X) / count; double yStep = (polyline.Paths[0][1].Y - polyline.Paths[0][0].Y) / count; interval = Math.Sqrt(xStep * xStep + yStep * yStep); //清空FeatureSet便于之后的GP服务调用 if (featureSet.Features.Count > 0) { featureSet.Features.Clear(); } for (int i = 0; i < count; i++) { MapPoint mp = new MapPoint(polyline.Paths[0][0].X + i*xStep, polyline.Paths[0][0].Y + i*yStep); mp.SpatialReference = map1.SpatialReference; Graphic gPoint = new Graphic() { Symbol = new SimpleMarkerSymbol() { Color=new SolidColorBrush(Colors.Blue), Size=8, Style=SimpleMarkerSymbol.SimpleMarkerStyle.Circle }, Geometry=mp, }; featureSet.Features.Add(gPoint); graphicsLayer.Graphics.Add(gPoint); } }http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
c.调用GP服务统计像元值(代码如上)d.根据统计值绘制图表，这里Graphic的MAX属性表示的即为最高海拔，对于点要素MAX和MIN值是一样的。http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
private void CreatePlot() { areaSeries1.Points.Clear(); areaSeries1.Points2.Clear(); plotModel.Series.Clear(); for (int i = 0; i < graphicsLayer.Graphics.Count; i++) { areaSeries1.Points.Add(new DataPoint(interval * i, Convert.ToDouble(graphicsLayer.Graphics.Attributes["MAX"]))); areaSeries1.Points2.Add(new DataPoint(interval * i, 0)); } plotModel.Series.Add(areaSeries1); areaSeries1.Title = "海拔"; Myplot.Model = plotModel; createPlot = false; }http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif
最后的MainPage.cs代码：http://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gifView Code
最后的MainPage.xaml代码：http://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gifView Code
最终的效果：按县区名称查询双峰县，结果如下图所示：
http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123336-6ac524d776f24bcaa3614078ae8f939d.png正在统计双峰县的像元信息http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123353-e62ac69a301b4b0b8e5096140e890393.png统计结果如下图所示： http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123410-a94a74089bf14b45887f39f2dea9f6a6.png绘制一条直线http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123428-834cb3631a484b5bb70a3e792cb0c482.png通过直线得到构造点，并进行像元统计 http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123452-ed93d4b559df44b4b978e492f6ff4c79.png最后的统计结果，及地下剖面图，根据直线经过的地方来看，地形图是正确的。 http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123506-6102e8f0794f4359bc931e222288b3e2.png在图上可以查看剖面图的数据：http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01132026-8d0e4d04829a40c5805f067cf50d7efe.png空间查询，并进行统计http://images.cnitblog.com/blog/357342/201303/01123524-4a72b292d84746658408b3d31b0ac7bb.png
总结：以上的过程大致上说了一下Web端区域像元统计的过程，其中涉及到了要素查询，GP服务，Web端栅格数据作为输入数据的处理问题，OxyPlot图表控件的使用，FeatureDataGrid的数据绑定等，有些内容进行了详细的说明，有些由于时间限制就没有进行细致的说明，在此还望谅解。有什么问题可以留言反映，我一定都会逐一回复。当然程序中还有很多Bug，也没有处理，程序的结构也不是很好，代码质量也不高，希望高手勿喷，欢迎您提出宝贵的意见和分享您的解决方法。
我为咩要发技术贴，我就应该去灌水，灌水，罐。{:5_156:} 不是不看。。。。。。真心看不懂啊。。。。。。 赞技术贴，有营养，但是好难消化吸收..另外代码应该有插件可用..看上去好纠结.. 技术贴 必须顶 阎魔あい 发表于 2013-4-6 23:33 static/image/common/back.gif
不是不看。。。。。。真心看不懂啊。。。。。。
我也不想看··· 独慕冷风 发表于 2013-4-7 11:46 static/image/common/back.gif
我也不想看···
你有这个责任~~~~加油！继续受摧残与折磨吧哈哈哈！！！{:10_436:}
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