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【简历命名】姓名-岗位-毕业时间


【垂直行业发展部_产品研发工程师】
工作职责：
1、负责移动搜索、推荐等新产品及垂直行业相关产品的研发工作
2、分析并优化需求识别、相关性、用户画像等算法与策略，驱动产品创新
3、推动并与相关团队配合，研究并应用AI技术，服务于垂直行业产品的迭代升级
4、研究并开发分布式信息获取、存储、处理与检索的技术架构
5、快速学习互联网相关领域的新产品与新技术，并运用到相关产品研发中
职位要求：
1、精通 php、python、c、c++等任何一种语言
2、对高并发、大数据处理有相关经验优先
3、熟悉分布式、缓存、消息等高性能架构相关开发技术者优先
4、熟练掌握MySQL数据库、相关技术及工具；熟悉MongoDB、Redis等NoSql数据库
5、熟悉常见跨浏览器、跨设备问题，深刻理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解和实践经验
6，具有良好的工作态度，善于沟通，团队协作，对“以终为始”有强烈的认同感，并能落实到工作过程中

【垂直行业发展部_算法研发工程师】
工作职责：
1，负责垂直行业相关的搜索及推荐算法的研发工作，提出有效的优化解决方案，推动技术创新，解决真实且有挑战性的问题
2，分析并优化query解析、语义理解、实体识别、意图识别优化等基础策略的设计
3，设计实现推荐、个性化、点击预估等模型，以提高转化率、时长、CTR、用户体验等核心指标
4，独立应用开源工具&百度基础平台进行各类机器学习或算法优化
职位要求：
1，精通python、C++语言编程，熟悉linux平台、shell编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
2，熟悉数据挖掘相关算法(神经网络、决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力
3，熟悉常见的NLP、ML、DL开源软件，如PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Parameter Server等，能够快速实现最前沿的AI研究和想法。
4，对搜索、推荐、广告、知识图谱、用户画像等业务有丰富项目经验优先；对NLP、通用推荐算法、机器学习、深度学习、强化学习、最优化等领域有深入研究优先；
5，具有良好的工作态度，善于沟通，团队协作，对“以终为始”有强烈的认同感，并能落实到工作过程中


【垂直行业发展部_大数据研发工程师】
工作职责:
1， 深入了解业务和产品逻辑，针对业务特点和规律，建立适合的分析体系和核心指标框架，并设定相关标准规范
2，对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展
3，提供面向业务的数据服务平台/工具，支撑业务的多维分析
职责要求:
1，有数据处理架构/开发/调优经验优先
2，熟练使用Hadoop、Hive、HBase、Spark，具备海量数据处理、性能调优经验
3，掌握Hadoop/Storm/Spark/Hive/Hbase等分布式开源项目及工作原理
4，具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题
5，责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力和承受压力的能力

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