软院网【大家来评课】！
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课程简介：

课程名称                                                                             上课时间地点                                                                             任课教师                                                                             助教                                                                         实用算法设计                                            (12硕HF)                                                                                                             10-11 周_周三_晚上(11，12，13，14)_404_合肥 2-21 周_周四_下午(6，7，8)_201_合肥 17-18 周_周三_晚上(11，12，13，14)_404_合肥 13-14 周_周三_晚上(11，12，13，14)_404_合肥 7-8 周_周三_晚上(11，12，13，14)_404_合肥 Weise Thomas                                       邢孔栋                                       课程简介

In this course, we will first analyze the features which constitute an optimization problem, the different classes of optimization problems (combinatorial/numeric, single/multi objective, constraint/unconstraint). We will discuss the features that make a problem complicated and how we can avoid them. From there on, we will introduce different techniques such as simple Hill Climbers, Evolutionary Algorithms (Genetic Algorithms, Genetic Programming, Evolution Strategy), Swarm Intelligence (Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization), Simulated Annealing, Tabu Search, etc. to solve optimization tasks. The area of Evolutionary Computation will be in the center of this course. Genetic Algorithms are metaheuristics which try to improve a set of many candidate solutions – the so-called population – in cycles (“generations”). In this process, they mimic the natural evolution following Darwin’s laws: Different candidate solutions compete with each other in a process of (natural) selection whose survivors are mutated and combined, leading to solutions which are better adapted to the problem at hand. EAs their many facets, parameters, and operations will leave us much room for exploring different algorithm configurations and problem formulations and their impact on the solution quality. The course is accompanied with smaller practical experiments so that the students can test their newly acquired knowledge and a larger project work in which a problem close to the real world is tackled.   学时                                                            学分                                                            类型                                                            先修课程                                                            参考书                                                            课程（教师）主页                                                            考试方式                                                            答疑安排                                                            60                                                                                                              3                              电信软件工程_基础课,软件系统设计_基础课,信息安全工程_基础课,嵌入式系统设计_基础课,系统芯片设计_基础课,软件项目管理_基础课

课程资源：
(待添加，在真实校友认证的资料区)

课程评价：
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参考评价形式：
1.教学老师
2.课程本身
3.课程教材
4.上课课件
5.作业试验
6.工作实用性
7.总体感受
等等，请同学们自由发挥。

最后，感谢大家为软院网，科大软件学院，还有以后的学弟学妹们贡献的一份力！

老师是Thomas Weise,交流的确有点不方便 ，德国口音的英语，偶尔夹杂几个字正腔圆的汉语。我们基本上课上不提问，所以有时候会觉得老师挺可怜的，blablabla的在上面一个人讲，只有下课的时候我们才说一句"see you"。ppt写得很详细，讲得很认真。
课堂上讲算法，个人觉得需要多看相关论文

千万别选这门课，这是我上17年学来，选的最最失败的一门课，根本听不懂他上课讲的神马，来最后悔的事就是选了这门课，废了

现在明白了，他的是British English，所以听着有点别扭，习惯了就好。几乎他讲的算法都要动手实现，因此我觉得挺好，省得眼高手低。25号考完再做个综述。