【编者注】北美18名校的数据挖掘,数据分析,人工智能及机器学习课程汇总,主要包括问答、相关课程、相关的研讨会、书籍和视频五个部分的内容,链接点击进去全都是E文的,有兴趣和功底的同学可以慢慢研究。


第1部分:问答


http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么?
http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家?


第2部分:相关课程


http://statistics.berkeley.edu/classes/s133/  计算数据概念,伯克利分校


http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/294-fall09/  实用机器学习,伯克利分校
http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188  人工智能伯克利分校


http://courses.ischool.berkeley.edu/i290-dma/s12/doku.php  数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利
http://courses.ischool.berkeley.edu/i296a-dsa/s12  数据科学及分析:思想领袖,伯克利


http://ml-class.org/  机器学习,斯坦福大学


http://www-stat.stanford.edu/~naras/stat290  范式的计算数据,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs246/cs246-11-mmds  挖掘大型数据集,斯坦福大学


https://graphics.stanford.edu/wikis/cs448b-10-fall  数据可视化,斯坦福大学
http://www.stanford.edu/class/cs369m/  海量数据集分析,斯坦福大学的算法


http://hci.stanford.edu/courses/cs448g/  交互式数据分析,斯坦福大学的研究主题


http://www.stanford.edu/class/stats202/  数据挖掘,斯坦福大学
http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701/lecture.html  机器学习,债务工具中央结算系统
http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/statcomp/  统计计算,债务工具中央结算系统
http://malt.ml.cmu.edu/mw/index.php/Syllabus_for_Machine_Learning_with_Large_Datasets_10-605_in_Spring_2012  对于大型数据集的机器学习,债务工具中央结算系统


http://www.mit.edu/~9.520/  统计学习理论及应用,MIT


http://dataiap.github.com/dataiap/  数据素养,麻省理工学院


http://work.caltech.edu/telecourse.html  数据,加州理工学院学习


http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud-2010-Spring  数据密集的信息处理应用,马里兰大学


http://www.cs.columbia.edu/~coms699812/  处理海量数据,哥伦比亚


http://jakehofman.com/ddm/  数据驱动的建模,哥伦比亚
http://www.cc.gatech.edu/~agray/4245fall10/  数据挖掘和分析,佐治亚理工学院
http://www.cc.gatech.edu/~agray/6740fall09  计算数据分析:机器学习和大的基础,佐治亚理工学院


http://had.co.nz/stat480/  爱荷华州立大学应用统计计算,


http://had.co.nz/stat645/  数据可视化




http://chem-eng.utoronto.ca/~datamining/DataMiningCourse.htm  数据挖掘技术在工程,多伦多
http://sli.ics.uci.edu/Classes/2011W-178  机器学习与数据挖掘,加州大学欧文分校


http://users.csc.calpoly.edu/~dekhtyar/466-Fall2010/  数据的知识发现,卡尔波利




http://www.cise.ufl.edu/class/cis6930fa11lad/  数据科学:大型高级数据分析,美国佛罗里达大学


http://uni-leipzig.de/~strimmer/lab/courses/ss09/current-topics/  统计数据分析的Universitat莱比锡的策略


第3部分:相关的研讨会
http://learning.stat.purdue.edu/mlss/mlss/start  2011年,普渡大学的机器学习暑期学校
第4部分:书籍








http://oreilly.com/catalog/9780596802363/  数据分析与开放源码工具




http://www.edwardtufte.com/tufte/books_vdqi  定量信息的可视化显示


http://www.edwardtufte.com/tufte/books_visex  视觉说明:图片和数量,证据和叙事




















第5部分:视频


共收到 11 条回复
mashow · #2 · 2013-4-25 22:42:03  回复 支持 反对
楼主,你太猛了。。。
sunshinewill · #3 · 2013-4-25 23:20:07  回复 支持 反对
必须顶!!!!!!!!!!!
yel_hb · #4 · 2013-4-26 08:58:45  回复 支持 反对
这个需要顶一下...
棒棒糖 · #5 · 2013-4-26 09:12:10  回复 支持 反对
犀利啊            
jose · #6 · 2013-4-26 15:57:30  回复 支持 反对
coursera的人工智能类课程
https://www.coursera.org/courses?cats=cs-ai
晚些为大家分享下上课的体验~
这个要顶,自学补习一向是我最喜欢的学习方式!~
异见天空 · #8 · 2013-8-24 23:28:21  回复 支持 反对
楼主,你太猛了。。。
EagleFlag · #9 · 2013-8-24 23:34:14  回复 支持 反对
能看完3们就很不错了
风花雪月 · #10 · 2013-8-30 16:46:00  回复 支持 反对
厉害。。。        
jasonyso · #11 · 2013-10-1 16:26:39  回复
顶起。。。
antty · #12 · 2013-11-9 12:34:24  回复
霸气
回帖
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